玖人玖产人力资源：中国科学院成都生物研究所周燕：性别不是能力的标尺，智慧与毅力才是｜2025封格女性

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周鹏-刘春森团队融入产业链，此次研发的“原子芯片（ATOM2CHIP）”系统集成框架，让原子级器件真正走向功能芯片。团队提出片上二维全栈集成工艺，通过模块化集成方案，将二维存储电路与成熟CMOS电路分离制造，最后与CMOS控制电路通过高密度单片互连技术（微米尺度通孔）实现完整芯片集成，并且进一步提出了跨平台系统设计方法论实现混合架构兼容运行，包含二维-CMOS电路协同设计、二维-CMOS跨平台接口设计等。芯片集成良率高达94.3%，支持8-bit指令操作，32-bit高速并行操作与随机寻址。，中国科学院成都生物研究所周燕：性别不是能力的标尺，智慧与毅力才是｜2025封格女性

吕振州致辞

俄乌之间通过无人机进行的远程打击仍在继续。据报道，克里米亚地区行政长官阿克肖诺夫13日称，一架乌克兰无人机袭击了克里米亚费奥多西亚的一座油库，引发火灾。所幸暂未造成人员伤亡。此次费奥多西亚被袭的油库是克里米亚的重要燃料库。

郭坤主持会议

赵果荣报告

美国媒体分析，受联邦政府停摆影响的美国民众人数远远超过政府雇员人数，但由于政府统计机构也大多关停了，这些影响难以统计和量化，因此目前很难精确评估政府“关门”给美国带来的具体影响以及长期伤害。《纽约时报》日前进行的一项民意调查显示，只有33%的美国民众认为美国有能力解决其政治问题，大多数美国人认为美国没有能力克服其内部分歧，41%的美国人表示，他们不同意美国是一个民主国家。

李任渠作报告

这三大支柱形成了一个紧密的垂直整合闭环。研究的突破（research）催生出强大的 AI 模型，这些模型需要庞大的基础设施（infrastructure）来训练和运行，最终通过卓越的产品（products）交付给用户，实现商业价值。这个闭环中的每一个环节都相互依赖、相互驱动

李宝刚报告

北川进（Susumu Kitagawa）于1951年出生于日本京都，1979年获得日本京都大学博士学位，现任日本京都大学教授，也是日本第27个自然科学奖得主（含三位美籍），就在10月6日，大阪大学教授坂口志文荣获2025诺贝尔生理学或医学奖。

王景杰作报告

他参考了Gabriele Chanel女士当年借鉴男友衣橱的灵感，以挺括的男式西装外套开场，延续到手工编织的针织、透明织物的裙装以及重新演绎的褶皱山茶花。

秦瑞军作报告

激发乐趣与创造力：Altman 强调，AI 的发展不应仅仅是追求冷酷的效率和解决问题。技术同样应该带来乐趣、喜悦和惊喜。Sora 激发了普通人的创造热情，这本身就是一种巨大的价值。尽管 Sora 的训练和生成成本高昂，但在 OpenAI 整体的算力分配中，它只占很小一部分

武玉风作报告

不过得奖人弗雷德·拉姆斯德尔或许还不知道自己得奖了，因为诺贝尔委员会至今仍联络不上他，无法亲口通知得奖消息。

唐金平报告

20世纪80年代，罗布森尝试以一种新方式来利用原子的固有属性。他将带正电的铜离子与一个具有四条“臂”的有机分子结合，每个“臂”的末端都带有能吸引铜离子的化学基团。两者结合后就形成一个有序且内部空旷的晶体，宛如一座“分子宫殿”。罗布森立即意识到了这一分子结构的潜力。但早期材料结构脆弱，容易坍塌。　　1989年，罗布森在《美国化学学会杂志》上发表了这项成果并提出，这种设计思路可能为构建具有全新特性的材料提供路径。然而，当时多数化学家认为他的构想缺乏实用价值。　　为罗布森的愿景奠定坚实基础的是北川进和奥马尔·M·亚吉。1992年至2003年间，他们分别取得了一系列突破性成果。北川进证明气体可以自由进出金属有机框架而不破坏结构，揭示了其柔性特征；奥马尔·M·亚吉则创造出高度稳定的金属有机框架，并证明可以通过理性设计对其进行调控，使其具备新的理想性能。1999年，奥马尔·M·亚吉合成出经典的MOF-5材料，其内部空间巨大且能在300摄氏度下保持稳定。　　在此基础上，化学家们已构建出数以万计不同的金属有机框架材料，其中许多材料有望帮助人类应对重大挑战。

赵建平报告

对于芒果台而言，晚会的舞美和嘉宾可以靠砸钱和资源搞定，但主持阵容的断层，却不是短时间能解决的问题。这次中秋晚会的遗憾，或许能让芒果台意识到，想要长久维持优势，培养新一代主持人才，比追求短期流量更重要。毕竟，没有强大的主持团队支撑，再华丽的舞台，也少了灵魂。

2.生成内容的新模式：然而，当用户要求 AI 生成特定风格或包含特定 IP 的内容时，就需要一套全新的商业和授权模式。这部分将不再是完全免费的

这场基础设施扩张的核心瓶颈之一是能源。Altman 坦言，他一直以来有两个职业上的热情所在：AI 和能源。他未曾料到，这两个看似独立的领域最终会深度融合。他认为，从历史上看，提升人类生活质量最有效的手段就是提供更便宜、更丰富的能源。AI 的发展，特别是未来 AGI 的实现，将需要天文数字般的电力 更多推荐：玖人玖产人力资源

来源：齐涛