水柔4P：京东“国民好车”上市，10万元内唯一换电车型，此前7819万元天价竞拍者已悔拍

水柔4P

据“医药魔方Invest”统计，2024年度中国医疗健康领域研发投入TOP10公司总计投入452.7亿元；相比较2023年的407.1亿元增长11.2%，比2022年的366.5亿元更是增长23.5%。这10家公司中，以医药为主的企业有8家：百济神州、恒瑞医药、复星医药、上海医药、长春高新、科伦药业、华东医药、人福医药；以医疗器械为主的企业有2家：迈瑞医疗、联影医疗。，京东“国民好车”上市，10万元内唯一换电车型，此前7819万元天价竞拍者已悔拍

徐文涛致辞

田渊栋 前Meta基础AI研究（FAIR）团队研究总监： 我觉得现在很大的一个教训就是，做这样的项目不能让不懂的人来做整个的领导者或者做整个的规划。如果有些东西出了问题的话，应该是大家说：ok，我们不能在这个时候发布，我们再往后拖。应该是采用一种，我拖到什么时候结束能够正常运作才发布的阶段。而不能说把deadline先定好，不然的话有很多事情是做不好的。我觉得我们组里面当时很多人非常累，比如说像我是在加州，因为我有几个团队成员在东部时区，他们晚上12点给我打电话，他们那边已经3点钟了，还在干活，所以非常的辛苦。为什么他们那么辛苦呢？是因为deadline压得很紧。比如说我们的deadline就是要计划在某一天要发布，项目管理就需要从后往前倒退，然后看2月底或者3月初一定要做什么事情、3月底要做什么事情。但如果你在做这些事情的时候，你发现这个模型这方面不行，或者说数据有什么问题，在这种情况下，我觉得有一个很大的问题就是，你怎么样能够让大家因为你这句话停下来。就比如说，我说这个数据有问题，不行，我这个数据不能用，我们得换一个数据。那这样的话就多出事了，我们得把整个事情往后延一个星期、两个星期。但这个事情能不能做到是一个很大的问题。如果在很强的deadline压力之下，最后结果就是这事情做不了，或者说大家没有办法去提出异议，那这样的话最后的质量就会变得很差。这是一个比较大的问题。陈茜 硅谷101联合创始人： 为什么Meta会有那么强的压力在deadline上面呢？因为开源模型，其实它已经是第一了。当然，DeepSeek在年初的时候出来，大家都没有意料的到。但是为什么它有那么强的deadline说我一定要在这个时候把这个东西推出来？田渊栋 前Meta基础AI研究（FAIR）团队研究总监： 应该说有个上面高层定下的deadline，但这个我就不方便说了，可能能你要去问一下相关的人，懂的都懂。

孙国芳主持会议

张松山报告

白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特11月10日表示，沙拉此次访问，是特朗普“为追求和平，与世界各地人士会面进行外交努力的一部分”。

智凤云作报告

朱先生认为，要想解决并非难事，“其实农村有地方，有空的宅基地。我们是弘扬地方民俗文化，不是搞歪门邪道。去年下半年，一个搞文化的工作人员上门来，他也是实事求是，说这个要多部门协调，但是到现在没有结果。”

薄祥兵报告

今年是中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年，也是台湾光复80周年。然而在日本，以高市早苗为代表的一些势力依旧不思反省。根据高市早苗过往言行，她担任首相后的出格之举也在意料之中，至于她会否收回涉台谬论以及会否成为“走马灯首相”都有待观察。

严明山作报告

近年来，国内轻户外市场呈现高速扩张态势。2024年，中国轻量化户外装备市场规模达到387.6亿元人民币，较2023年同比增长16.3%，预计2025年将突破450亿元。

王磊作报告

今年10月，比亚迪第1400万辆新能源汽车在巴西巴伊亚州卡马萨里工厂下线，卢拉出席了庆祝仪式，这也是比亚迪在亚洲以外最大的工厂。不久前，长城汽车也在一座前梅赛德斯-奔驰工厂的旧址上落户。而比亚迪这座新厂，则是由曾经的福特工厂转化而来。

卢济武作报告

（妙投注：“熵”在物理学上代表无序程度；在经济学与货币体系中，它对应的是效率衰减、资源浪费、信用耗散；“负熵”意味着系统有序化，生产效率提升、能量循环顺畅；“熵增”则意味着物价上涨、预期失控，系统从有序走向混乱，世界变得“热闹但低效”）

崔艳杰报告

今年，“双11”创造者阿里巴巴宣布取消“GMV竞速赛”，不再实时公布成交总额，还改变过去“大卖家通吃流量”的做法，宣布流量分配去中心化，将30％的搜索流量向中小商家和新品倾斜。

范兰海报告

最后就想说大家鼓励明星有“活人味”，敢于发声，但也并不意味着可以乱带节奏，否则只会引起反噬，得不偿失。也建议内娱以后都能做好对接，好好沟通交流，不要再出现类似问题吧。

海警署相关人士表示，失踪船员很可能在海上漂流，而非留在船上。“但目前海面天气相对良好，搜寻工作预计不会受到影响。”

为什么Llama 3还让众人惊艳，而仅一年之后的Llama 4就如此拉胯？中间发生了什么？Meta的开源路线从一开始就注定是个错误吗？AI大模型激烈对战的当下，一个乌托邦式的AI研究实验室还能够存在吗？ 更多推荐：水柔4P

来源：张卫东