8x8x在Q^看：我国科研人员解决全固态金属锂电池界面接触难题

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此外，7日与加拿大总理卡尼会谈时，特朗普表示，正在就加沙问题进行认真谈判，他认为中东有可能实现和平。非常接近就中东问题达成协议，如果这项协议达成，他们将竭尽全力确保每一方都遵守协议。，我国科研人员解决全固态金属锂电池界面接触难题

黄毅致辞

智能体 (Agent)，即能够理解上下文、使用工具并自主完成任务的软件，被普遍认为是 AI 的下一个重要发展方向。然而，尽管围绕它的讨论非常火，但真正能投入生产并被大规模使用的智能体却寥寥无几。原因在于其开发过程异常复杂，开发者需要处理诸多难题：从选择合适的框架，到编排复杂的工作流、建立评估循环、连接各种工具，再到构建一个友好的用户界面，每一步都充满了挑战

崔艳杰主持会议

何瑜斐报告

至此已经有19支球队成功晋级2026年世界杯决赛圈，而埃及也成为了继摩洛哥和突尼斯之后的第三支晋级本届世界杯决赛圈的非洲球队。

王惠芬作报告

不过，买卖双方的估值预期差异仍是达成交易的关键挑战。例如，在半导体等行业并购中，各方可能分别侧重历史财务数据或未来增长潜力，导致估值分歧。为弥合差距，市场实践中已涌现出差异化定价、增资收购、“协转+收购”等多元交易结构。

孙玉欣报告

排行榜上的学霸，不一定是日常里的好学生。不少模型分数高得惊人，可一旦真正上手，往往漏洞百出。如今，混元图像 3.0 登顶 LMArena 榜单第一，它究竟是实至名归，还是徒有虚名？别急，我们马上来实测看看。

刘超作报告

近日，中国科学院物理研究所/北京凝聚态物理国家研究中心黄学杰研究员团队，联合华中科技大学张恒教授团队、中国科学院宁波材料技术与工程研究所姚霞银研究员团队，开发出一种阴离子调控技术，能够在电极和电解质之间形成一层全新的界面，一举突破了全固态电池走向实用的最大瓶颈。从此，界面接触不再依赖外部加压。相关研究成果7日发表于《自然·可持续发展》杂志以及《先进材料》杂志。

樊玉华作报告

Altman 解释说，这并非一个难以解决的技术问题，而是一个用户偏好问题。有大量用户实际上非常喜欢这种礼貌、顺从的风格。用户的需求分布极其广泛，这让 OpenAI 意识到，试图用同一种性格的 AI 服务数十亿人是不现实的，就像人们不会只有同一种类型的朋友一样。未来的解决方案必然走向个性化，短期内可能是让用户选择一种预设性格，长期来看，AI 应该能通过与用户的简短交互，自动适应并形成最适合用户的沟通方式

马俊霞作报告

瑞典皇家科学院宣布，2025年诺贝尔化学奖授予京都大学教授北川进（Susumu Kitagawa）、理查德·罗布森（Richard Robson）和奥马尔·亚吉（Omar Yaghi ），表彰他们在金属有机框架发展方面的贡献。北川进（Susumu Kitagawa）是日本第27个自然科学奖得主（含三位美籍）。今年，Shimon Sakaguchi 因其在外周免疫耐受方面的开创性发现，刚刚荣获 2025 年诺贝尔生理学或医学奖。诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克表示：金属有机框架具有巨大的潜力，为定制具有新功能的材料带来了以前无法预见的机会。虽然基于分子间结构特异性相互作用（1987年诺贝尔化学奖）的超分子化学和分子机器（2016年诺贝尔化学奖）研究了分子间的特定作用和组装，这些组装大多基于氢键、范德华力等弱相互作用，类似于生命体内结构的组装。把更强的相互作用（例如金属-配体的配位作用和有机共价作用）引入到体系内需要对化学合成更高层次的精准把控，也需要对已有化学理论和概念进行突破。

杨俊生报告

美军特种作战司令部总部设在佛罗里达州坦帕的麦克迪尔空军基地。该司令部负责训练、组织和装备来自海军、空军、陆军和海军陆战队的特种部队，执行打击“国家和非国家行为体的任务，以保护和推进美国的政策和目标”。

李荣跃报告

Infinidat 已连续多年被评为Gartner主存储魔力象限领导者，这一认可充分证明了其技术实力与市场执行力。据介绍，联想与Infinidat的收购合作自2025年1月官宣以来，始终按计划推进，收购金额虽未对外披露，但双方业务的互补性成为核心亮点。赫尔佐格指出，联想此前已拥有入门级和中端存储解决方案，且在AI服务器领域布局深厚，但缺乏高端存储产品;而Infinidat长期聚焦高端企业级存储市场，不涉及入门及中端品类，其研发的检索增强生成(RAG)AI数据服务可与联想AI服务器业务高度适配，“我们没有服务器业务，联想没有带AI RAG功能的高端存储，双方整合后能填补各自业务空白，形成完整的高端存储与AI算力协同方案。”

片尾决战现实世界的作家路空文手持iPad，他写什么就能召唤什么和赤发鬼大战，这个设定其实相当不错，可来来去去路空文就会一招天雷，你要是召唤出高达奥特曼来打一架，这场面都带劲，哪怕你搞不定版权，那孙悟空哪吒总可以吧，也是情怀拉满。

这种对 AI 技术能力的乐观判断，源于 Altman 对深度学习进展的深刻体验。他形容深度学习是一个“不断给予的奇迹”。他回忆道，当初团队发现语言模型的scaling laws时，感觉像是撞大运，以为这样的好运不会再有。但后来，推理能力的突破再次发生，让他意识到这个技术的根本性力量。他感慨道，也许所有重大的科学突破都给人这种感觉：一旦你发现了一个真正根本性的原理，它就会在各种地方持续奏效 更多推荐：8x8x在Q^看

来源：国百才