cn1.91icg.com吃瓜：官方：梅西、阿尔巴及阿连德入选美职联第38比赛日最佳阵容

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当坂口志文苦苦求索时，一条不同的科研路径正在美国展开。分子生物学家布伦科和免疫学家拉姆斯德尔当时正致力于为自身免疫性疾病寻找药物靶点。，官方：梅西、阿尔巴及阿连德入选美职联第38比赛日最佳阵容

姚宜宗致辞

崔永熙说道：“现在恢复得非常顺利吧，因为之前没有加入全场的跑动，现在跟着球队在跑全场的战术，现在膝盖的这一个‘血条’（耐力）已经能达到差不多一个小时、一个半小时了，能持续地跑跳等运动，跑跳，对我来说是一个很大的进步，因为之前膝盖其实一天能顶多两个小时，但是在这两周，其实也有很多一天有五个小时、六个小时这样的训练强度了，所以我认为这是一个非常稳定的发展。”

刘金朋主持会议

魏书丽报告

集会现场也是如此。过去一段时间，西岸民众已举行多次声援加沙的游行，场面严肃而愤慨；而23日这天，则多了份喜悦。活动尾声甚至播放了欢快的音乐，不少人随之舞动。

赵庆祥作报告

仅仅是为了宣传自己的商业合作，詹姆斯选择拿自己生涯最大的槽点《决定1》玩梗来吸引流量。不仅穿上了2010年直播《决定1》的衬衣、复刻了相似的对话场景，就连对话的内容都是刻意模仿2010年的对话脚本。他真的像自己前些年所说的那样对2010年的直播《决定》的做法有任何悔意吗？

宋辉明报告

个人 AI 订阅服务：OpenAI 的目标是成为大多数人的个人 AI 订阅首选。用户不仅可以通过 OpenAI 自家的消费级产品（如 ChatGPT）与之交互，还可以在登录其他第三方服务时调用这个 AI。未来，这个 AI 将通过专门的硬件设备存在，深度了解用户，并提供高度个性化和实用的帮助。这构成了 OpenAI 直接面向用户的商业层面

刘少明作报告

研究推进到这里其实已经比较充分，但是他们最初并没有打算将其作为正式会议论文进行投稿，而是准备制作一份研究报告。转机在于该团队另一一篇中稿神经信息处理系统大会（NeurIPS，Conference on Neural Information Processing Systems）的论文，让本次成功在其他领域得到了验证。也让类似 GAE 这样既简单又强大的基础模型得到了广泛的认可。这坚定了他们的信心，让他们更加清楚地意识到此次工作对于整个领域可能具有重要价值。

孟浩作报告

另外，如果大家看过今年的 WWDC，就不难发现，苹果正逐渐的将 iPadOS 和 MacOS 在系统操作上进行统一。而放到硬件这边，这次的充电方案也像是一次“硬件统一”的尝试。

李文保作报告

这场大师对话里，釜山电影节创始人、“中国电影海外贡献荣誉”获得者金东虎先生分享了自己的电影节历程。他提到计划创立釜山电影节的时候，亚洲地区的东京和香港两大电影节已经形成各自的影响力，前者重在评奖、后者重在市场。釜山就是在这两节的夹缝中，找到推举亚洲电影新人的道路。

靳国欣报告

随着英伟达借助英特尔切入到PC市场，无疑会给PC爱好者更多的选择，不过PC制造商想在CPU、GPU、NPU、RAM等模块之间寻找合适组合会变得更加困难。如果是普通用户，可能会产生决策疲劳，去选择自己更为熟悉的品牌。

姜翠平报告

在图勒凯尔姆，难民营周围的道路禁止通行，我们只能跑到对面山头观察，看到房屋被毁坏，主干道被整条挖开。经过一个入口时，我问巴勒斯坦同事，我们是否可以站着做个出镜？同事说，不知道是否有枪口已经对准了我；如果我停留，以军士兵可能认为我图谋不轨，进而开枪。

特斯拉方面此前解释称，开发团队在过去数月主要专注于奥斯汀的 Robotaxi 项目。此次推出的 FSD v14 据称吸收了该项目的部分研究成果，并将其应用于消费者版本软件中。

预训练指令微调模型： Qwen2.5-7B/14B-Instruct（无论是否使用 CoT）在任务中的表现都较差，F1 分数低于 30，这表明仅依靠提示并不足以实现精确的片段级定位。预训练推理模型：具备推理能力的模型（如 QwQ-32B、Qwen3-8B、Qwen3-14B）在幻觉检测任务中能够迁移部分推理能力。例如，Qwen3-14B 在摘要任务上的 F1 提升至 35.8，而 Qwen2.5-14B-Instruct 仅为 32.9。然而，这些模型的表现仍落后于微调模型，这说明仅具备一般推理能力还不足以胜任片段级幻觉检测任务。微调基线模型：监督微调显著提升了性能，在 14B 规模下 F1 达到 55.4。RL4HS 模型：RL4HS 在所有基线模型之上表现出一致的优势，包括专有模型 GPT-4o/5-mini、GPT-5 和 o3。RL4HS-7B 在三个任务上的平均 F1 达到 55.9，显著优于 SFT 的 50.1。在 14B 规模下，RL4HS-14B 在摘要、问答和数据到文本任务上分别取得 57.6、54.8 和 62.6 的成绩，超越了 Qwen3 系列以及表现最强的 GPT-5 和 o3 模型。 更多推荐：cn1.91icg.com吃瓜

来源：程万平