一二三四区：今年拿到诺奖的“分子房间”有多神奇？全球已开发成千上万种，还有更多在路上

一二三四区

火箭今夏引进杜兰特，但核心控卫范弗利特重伤基本赛季报销，芬尼-史密斯缺席，老鹰今夏引进波尔津吉斯、肯纳德与沃克等。本场火箭新援杜兰特休战，首节比赛火箭率先打出12-3攻势取得领先优势，并在前五分钟维持16-7领先优势。老鹰一波8-0攻势追到仅差1分，双方随后紧咬比分缠斗，首节比赛结束火箭24-23仅领先老鹰1分。，今年拿到诺奖的“分子房间”有多神奇？全球已开发成千上万种，还有更多在路上

李成业致辞

阪口西蒙的逆流而上，揭示免疫系统的复杂性远超想象，终于正式报告了一类此前未知的免疫细胞在保护人体免受自身免疫性疾病侵害方面发挥着重要作用。“无人问津，才有可能是真正的原创。”王继扬教授认为，科研有高度的不确定性，让每个科研工作者做自己感兴趣的研究，针对某个现象或者某个科学问题，打破砂锅问到底，必定能够出现真正的原创性研究。“过度聚焦所谓的‘国际前沿’是一种扎堆和资源浪费。

吴飞主持会议

赵小虎报告

在A股和港股上市药企中，包括康诺亚、荃信生物、和铂医药、宜明昂科、康方生物、信达生物、基石药业、科兴制药等公司，有些在单抗开发领域已有较多积累，有些已经在双抗开发中取得领先地位。

何双龙作报告

预训练指令微调模型： Qwen2.5-7B/14B-Instruct（无论是否使用 CoT）在任务中的表现都较差，F1 分数低于 30，这表明仅依靠提示并不足以实现精确的片段级定位。预训练推理模型：具备推理能力的模型（如 QwQ-32B、Qwen3-8B、Qwen3-14B）在幻觉检测任务中能够迁移部分推理能力。例如，Qwen3-14B 在摘要任务上的 F1 提升至 35.8，而 Qwen2.5-14B-Instruct 仅为 32.9。然而，这些模型的表现仍落后于微调模型，这说明仅具备一般推理能力还不足以胜任片段级幻觉检测任务。微调基线模型：监督微调显著提升了性能，在 14B 规模下 F1 达到 55.4。RL4HS 模型：RL4HS 在所有基线模型之上表现出一致的优势，包括专有模型 GPT-4o/5-mini、GPT-5 和 o3。RL4HS-7B 在三个任务上的平均 F1 达到 55.9，显著优于 SFT 的 50.1。在 14B 规模下，RL4HS-14B 在摘要、问答和数据到文本任务上分别取得 57.6、54.8 和 62.6 的成绩，超越了 Qwen3 系列以及表现最强的 GPT-5 和 o3 模型。

席合奇报告

目前的新蔚来ES8仅仅是蔚来吹响反攻号角的第一步，就目前来看，乐道L90和新蔚来ES8两款车型的先后推出已经填补了纯电大三排市场的空白，而且作为两款高毛利产品，蔚来也在向着毛利目标前进：长期目标是毛利率 20%，其中蔚来品牌向 25% 努力，乐道 15%，萤火虫 10%。

张佰诚作报告

配置方面，iPhone 17 Pro Max搭载6.9英寸超视网膜XDR显示屏，支持120Hz ProMotion自适应刷新率，屏幕峰值亮度达3000nit，配备抗反射镀膜。性能上，搭载A19 Pro处理器，首次采用VC均热板散热技术。后置摄像头为4800万像素三摄系统，可实现8倍光学品质变焦。

许祥鸿作报告

董先生说，这次是他所有徒步经历中遭遇过的最恶劣天气，没有之一，当晚能挺过这场暴雪，可以说是“死里逃生”。虽然措施准备齐全，但是一行人走上去，有人多少出现失温的情况。

牟亚东作报告

自身免疫系统如果不被调控，就可能会自我攻击。免疫系统的作用则是保护人体免受数千种不同微生物试图入侵身体的侵害。调节性 T 细胞所起到的关键作用就是保护，防止免疫细胞攻击人类自己的身体。

王爱军报告

这对俄罗斯意味着什么？倘若事态最终发展为特朗普对乌克兰彻底失去耐心，决定将欧洲冲突完全交由欧洲人自行处理，这一决定客观上或对莫斯科有利。对俄罗斯而言，面对一个疲惫、贫瘠且分裂的欧洲，远比应对美国主导下铁板一块的“集体西方”要轻松得多。当然不应低估欧洲主要国家的联合实力，但若无美国参与，这个“自愿联盟”恐难强大到足以将其意志强加于莫斯科。

王东领报告

其次是零件和生产线得重新调。新国标对电动车要求严多了，比如塑料件得防火，还不能随便改装提速，连电池、控制器都得换能防篡改的。这就意味着原来的零件用不了了，得找新的材料和零件——可现在符合要求的防火材料不够，能做防篡改零件的厂家也忙不过来。另外，新规不用强制装脚踏了，还能装后视镜，生产线也得改模具，这些调整都需要时间。

然而，打脸自我的背后，是与《许我耀眼》在没有任何预热与宣发的情况下空降的理由一样：香港英皇娱乐，因投资房地产失败，负债166亿，走在了破产的边缘。

他透露，在 GPT-5 的早期版本中，已经开始看到这种能力的微小萌芽。社交媒体上开始出现一些案例，比如模型做出了新颖的数学发现，或是在物理学、生物学研究中贡献了小小的突破。Altman 坚信，这个趋势将持续增强。他预测，在未来两年内，AI 模型将能承担更大块的科学研究工作，并做出重要的科学发现。这无疑是疯狂的，因为从根本上说，科学进步是推动世界变得更好的第一性原理。如果我们即将迎来科学发现的大爆发，其正面影响将是难以估量的 更多推荐：一二三四区

来源：赵虎哲