黄九-幺窗口：以军称打死一名越过“黄线”的武装分子

黄九-幺窗口

原来秦雯不止一次自曝袭警，还对着王家卫、古二等人多次讲述袭警细节，透露自家老公找了催债公司帮忙，到了派出所还想打人，与秦雯一起被抓的还有她的闺蜜许思窈，二人言语间时不时就流露出对基层人员的蔑视，在一旁听着她们讲述的王家卫从未提出过质疑。，以军称打死一名越过“黄线”的武装分子

汪阳致辞

对此，该景区负责人则回应称，事发时现场游客众多，“如果真漏电，不可能只有一个孩子出事”。他表示，涉事设备安全报备及合格证齐全，项目已暂停使用。关于赔偿，愿意承担女童住院9天的全部医疗费用，但认为家长提出的10万元后续治疗费“超出合理范围”，无法接受。

张学礼主持会议

闫辛兵报告

谈到本场比赛，余嘉豪表示：“我们一开始心态比较放松，因为四川也是强队，有很多联赛中水平很高的选手以及国家队的球员。我们就是放平心态全力以赴，以竞争者的姿态去拼。”

李鸿涛作报告

今年的活动体现出创意丰富、风格多样的特点。11月10日的开幕式举办了“音乐背后的语言”艺术分享会，对古典音乐和歌剧的特殊语言传递进行解读和导赏。后续还将举办“银幕上的红白蓝”讲座，举办“法国当代戏剧”大型讲座，推出轻歌剧《蝙蝠》等。

王淑霞报告

或许是曹云金眼里那股不管不顾的冲劲，像极了当年北漂闯荡的自己，郭德纲收下了这个徒弟，还让他成了德云社的大师兄。不同于相声圈“留一手”的传统，郭德纲把压箱底的能耐毫无保留地教给曹云金，甚至直接把他领进家门，管吃管住。曹云金后来在《金声金事》里也写道，那段时间师父经济状况并不好，却对他分文不取，这份情分在当年的相声圈实属难得。

甄毅鸿作报告

今年8月份，郑州一面馆老板因续面问题将马女士及其孩子的视频发布至网络。视频中，该老板发布的“只点了一碗面”“顾客消费70余元”等言论，引起轩然大波，导致顾客马女士及家人被网暴。之后，马女士晒出140余元的账单还击，舆论纷纷倒戈，老板账号被封禁，面馆被迫关停。

李波作报告

地铁则也是有可能利好部分小区，主要就是离地铁站近的，远点儿的则就未必了。一是因为这地铁规划早就不是秘密，所以想买的早买了，不会非得等到开通后才加价购买。二是参考北京各个郊区的地铁线路吧，基本开通后只利好站点周边，主要是租金带动的。稍微远点儿的就波澜不惊了，因为影响不大，无论租房还是买房人都犯不上为了坐地铁而多花钱。

仝惠玉作报告

值得一提的是，今年以来，银行多轮调整后有关积存金起购门槛不断刷新历史新高，上调节奏有所加快。尤其是今年自三季度以来，已连跨1000元和1500元，两个档口。

王金海报告

据天眼查APP显示，涉事面馆老板霍某名下企业有郑州老霍记餐饮服务有限公司、郑州市二七区仕贤餐饮店（个体工商户）、郑州市中原区仕怡餐饮店、郑州市二七区老霍记面食馆。记者发现，除郑州市二七区老霍记面食馆于2024年11月6日注销，郑州市二七区仕贤餐饮店（个体工商户）在今年9月24日从“存续”变更为“注销”，郑州老霍记餐饮服务有限公司则在9月20日发布注销备案公告，注销原因为决议解散。目前，郑州市中原区仕怡餐饮店显示“存续”状态。根据马女士提供的事发当天在面馆的付款记录显示，她付款的商户名称是“郑州市二七区仕贤餐饮店（个体工商户）”。

马雷报告

Tom Zhang 硅谷资深人才专家： 第一条就是把基础研究、TBD Lab和FAIR更集中化，就让它两个更紧密的去结合。所以这回裁掉的一些研究人员，邮件上也说，可能他们的项目没有那么高的影响力。你再做一些前沿的研究，但和我们现在没有关系，因为很多前沿研究是高度抽象的，是从数学的角度，从很多理论的角度，它其实和工程的离得比较远。第二个就是把产品和模型更紧密地结合，和Alex Wang一起进来的人，有一个就是GitHub的原来CEO。等于扎克伯格同时引进了两个高端人才，一个是Alex Wang，统一来说就是管模型的；一个GitHub前CEO Nat Friedman，他是偏产品的，因为产品才能给这个模型更好的反馈，在用的过程中进行飞轮效应。 第三条是组建一个统一的核心基础设施（Infra）团队，就把管卡的数据中心团队更集中化。过去很可能是很散的，好几个领导都在，你要卡你得来申请。现在卡这个事也是统一来管理。所以这个邮件写得还是挺清楚的。

这些演讲者中，有的潜心问道，勇闯基础研究无人区，追索“从0到1”的重要科学问题；有的向难而行，攻克产业关键核心技术，铸就大国重器的民族脊梁；有的扎根一线，以前沿成果守护百姓日常，催生新模式和新动能；有的甘为人梯，以专业化服务长情陪跑，打通科技成果转化“最后一公里”。

Gavin Wang 前Meta AI工程师，从事Llama 3后训练： Llama 4规划的时候，就会感觉到这个地方可能领导层的方向有一些变化。我认为总体来说他们还是想要支持Meta本身重点去推的一些产品，就是Llama本身的生态，多模态肯定是其中的一个重点。但是DeepSeek在1月份的时候横空出世，它们的推理能力非常的强。推理能力在当时也是讨论的其中一个方向，但是因为Meta本身的生态，它们更看重多模态，没有重点去做推理。但是当DeepSeek出现了以后，那时我实际上已经离开了Llama的团队，不过据说当时他们有在讨论说是不是要重新把推理的地方捡起来，但这个地方可能优先级上有一些冲突，加上时间也非常的有限，就导致大家加班加点地做了很多的尝试，非常得忙。我觉得DeepSeek的出现肯定是造成了公司里面资源还有优先级管理上的一些混乱。还有一点，我觉得Llama 1～3整个模型的架构和组织的架构，是延续了一开始的设计。但是因为Llama 3的成功，大家就希望Llama 4能够更进一步，能够做一些更大的工程。那这个时候可能出现了一些问题，我的观察就是公司比较高层的，像副总裁、资深总监这个层面，他们很多人是比较传统的基础架构、计算机视觉背景，可能自然语言处理背景的都比较少。所以可能他们技术层面对于AI原生技术或者是大语言模型这些东西就没有一个深度的理解和认识。真正懂行的，可能是下面具体做事的一些博士，尤其是我们非常骄傲的是，华人的博士都是技术非常扎实的。但是他们获得的话语权，或者说在公司内部的资源没有那么多。所以说可能不知什么缘故就造成一种外行管理内行的一些局面出现。 更多推荐：黄九-幺窗口

来源：邢泽立