百媚易妨：美国多个机场空管“零薪上岗”，多个城市航班大面积延误

百媚易妨

与此同时，M4 MacBook Pro 产品线也出现了类似迹象，虽然 Pro / Max 和 16 英寸型号供应充足，但基础款 14 英寸型号的定制配置订单已积压，发货时间被推迟至十月底。，美国多个机场空管“零薪上岗”，多个城市航班大面积延误

黄红日致辞

研发优先原则：在资源有限的情况下，OpenAI 内部有一个明确的优先级排序。当面临产品支持和前沿研究之间的 GPU 资源冲突时，公司几乎总是选择将 GPU 优先分配给研究团队。因为公司的核心使命是构建 AGI，研发是实现这一目标的根本。只有在极少数情况下，例如某个新功能病毒式传播时，研究团队才会短暂地让出部分算力。建设更大规模的基础设施，正是为了减少这种“痛苦的抉择”（painful decisions）。

杨建茹主持会议

郑强报告

为了解决这些痛点，让每位开发者都能更快速地将想法转化为可用的智能体，OpenAI 推出了全新的AgentKit。这是一套内置于 OpenAI 平台中的完整构建模块，旨在帮助开发者以更少的时间和精力，完成从原型设计到生产部署的全过程

许要堂作报告

“这是一个很好的问题，但在经历这次事件之前我无法回答，因为这对所有人来说都是全新的。不过我认为足球在任何地方都是一样的，只是根据季节的不同可能会更热或更冷。所以我们必须在那样的条件下踢这场比赛。这是一次长途旅行，比平常要远得多，但我们会适应比赛的要求。我还得看看护照，因为我甚至不知道它什么时候过期。”

赵春雷报告

当“人工智能实习生日薪4000元”“零基础4个月进大厂”等诱人宣传在社交平台甚嚣尘上，AI培训瞬间成为年轻人眼中的“财富密码”。北京商报记者日前调查采访时发现，这场由技术热潮催生的“培训盛宴”，表面是职业跃迁的“捷径”，背后却隐藏着“大厂名师”履历不明、“100%包就业”实为空头承诺、“退费无门”等诸多困境。

张起作报告

上周，OpenAI在ChatGPT中推出“即时购买”功能，令电商公司Shopify和Etsy股价飙升。随后，该公司发布一篇介绍内部新功能的博客，又引发文档软件股新一轮震荡，Atlassian等原本因担心AI冲击而承压的公司再度下跌。

曾志鹏作报告

让新能源车补电更快捷各地有何高招？假日前几天，新能源车充电补能需求高，各地服务区充电服务保障压力较大，不少地方出现了长时间排队等待充电的情况，甚至有的地方传出了拿号叫号的现象。对此，很多地方都积极采取保障措施，为新能源车充电提供便捷服务。

刘小五作报告

10月6日，神舟二十号陈冬、陈中瑞、王杰三名航天员分享了他们的“太空月饼”与特制佳肴，在星辰大海之间，向全国人民送上了一份来自“天宫”的独特中秋祝福。

刘月林报告

蒂亚戈-阿尔马达由于刚刚伤愈复出，没有完全康复，他的入选让马竞感到意外。随后，阿根廷队宣布阿尔马达将缺席在美国举行的两场友谊赛。

贡向春报告

裙子“剪一刀”，恰好打破了西装刻板严肃的印象，是各种场合都不会出错的组合，尤其是走优雅路线或高智风格的女士，更容易get这组搭配的好看。

最新的一步棋，是OpenAI与芯片制造商AMD达成的一项意义深远的协议。根据周一披露的交易，这笔合作看起来与OpenAI上月同英伟达达成的交易如出一辙，本质上都是一份长期客户承诺：OpenAI承诺大批量采购高端芯片，而芯片制造商则获得稳定的未来收入保障。

预训练指令微调模型： Qwen2.5-7B/14B-Instruct（无论是否使用 CoT）在任务中的表现都较差，F1 分数低于 30，这表明仅依靠提示并不足以实现精确的片段级定位。预训练推理模型：具备推理能力的模型（如 QwQ-32B、Qwen3-8B、Qwen3-14B）在幻觉检测任务中能够迁移部分推理能力。例如，Qwen3-14B 在摘要任务上的 F1 提升至 35.8，而 Qwen2.5-14B-Instruct 仅为 32.9。然而，这些模型的表现仍落后于微调模型，这说明仅具备一般推理能力还不足以胜任片段级幻觉检测任务。微调基线模型：监督微调显著提升了性能，在 14B 规模下 F1 达到 55.4。RL4HS 模型：RL4HS 在所有基线模型之上表现出一致的优势，包括专有模型 GPT-4o/5-mini、GPT-5 和 o3。RL4HS-7B 在三个任务上的平均 F1 达到 55.9，显著优于 SFT 的 50.1。在 14B 规模下，RL4HS-14B 在摘要、问答和数据到文本任务上分别取得 57.6、54.8 和 62.6 的成绩，超越了 Qwen3 系列以及表现最强的 GPT-5 和 o3 模型。 更多推荐：百媚易妨

来源：余静