卖房拨萝卜：政府“停摆”40天，美国会参议院通过临时拨款法案

卖房拨萝卜

此外，联盟还将建立教师发展机制和资源共享平台，促进教育资源优化配置；运用技术赋能，以先进数字技术构建虚拟教研共同体，实现优质资源无损流动；促进文化融合，打造“民族精神为魂、科技创新为骨、文化理解为翼”的育人新范式。，政府“停摆”40天，美国会参议院通过临时拨款法案

胡益民致辞

文件显示，该公司正斥资近1000亿美元扩建数据中心备用容量，以应对未来产品和研究可能产生的意外需求。其为新的人工智能研究预留的计算能力远超Anthropic。

濮亮主持会议

菜金赏报告

在日常生活中，遇到投缘的年轻人，吴薇会主动加微信保持联系，给自己孤单的生活增加一点乐趣，“他们会的，我不会，互补呀。”在她看来，有孩子的花钱养大孩子，没孩子的花钱请孩子陪伴，“都是很正常的事”。

薛彦刚作报告

下半场，克罗地亚加强了攻势。第57分钟，斯塔尼希奇传中，穆萨后插上破门，2-1。第70分钟，克罗地亚打出快速的反击，左路佩里西奇传中，后点的弗拉西奇机警跟上破门，3-1！

郭彦晨报告

1878年，伦敦的巴克夫人出版了一本书《卧室和梳妆室》(The Bedroom and Boudoir)，其中对梳妆间的描绘强调了清新和实用性：在这个小小的自己的“兽穴”(den)中，一个人不是发小脾气或者发呆，而是应该“又忙碌又舒适”。巴克夫人在维多利亚时代重振了梳妆间的形象，表面上使它摆脱情色内含，比18世纪的自由派文学中的boudoir更进步，但内里也发生了一种退步：这个空间不再服务于女性自我，而是需要忙碌而舒适地服务于社会家庭职责，退缩回维多利亚社会道德的桎梏之中。

王会波作报告

世超可能永远也忘不了那一个下午，我在 Kimi 面前涨红了脸，额上的青筋条条绽出，争辩道：“ 要个底价不能算乞讨。。。要个底价！。。。咱们老用户的事，能算乞讨么？”

吴刚作报告

项目充分利用低密墅区规划打造庭院景观，将社区内的水系景观结合外部温榆河公园，做出一溪一环三轴九境的多组团景观节点。

白才旗作报告

周伟目前接到的订单主要集中在他的主业“陪诊服务”上，而他在社交平台上发布的“外包儿女”服务的帖子还没有人咨询过。

杨少禹报告

电商红海之中，京东逆势突围的逻辑并不复杂。当消费者对平台繁复规则与诚意存疑的促销感到疲惫时，回归“多快好省”的零售本质，反而成为最有效的破局之道。几乎所有平台都意识到了这一点，它们都在这个双十一喊出简化规则、优惠直降、全网比价的口号。

崔凤营报告

所有人的目光都聚焦在堪萨斯大学后卫彼得森、杨百翰大学侧翼迪班萨和杜克大学大前锋卡姆-布泽尔身上，但这届新秀的价值远不止于此。北卡罗来纳大学大前锋凯勒布-威尔逊、田纳西大学侧翼内特-阿门特和路易斯维尔大学后卫米克尔-布朗等球员，都有机会冲击前三顺位。这意味着，至少有六位球员放在其他任何年份，都会是各队愿意用前二或前三顺位选中的目标。毫无疑问，这是2019年NBA调整乐透概率以来，整体实力最强的一届新秀。

龙武：荒野求生是极限运动，风险性是非常大的，在山里每天都有不可控的因素，比如毒蛇、摔伤、有毒的植物，如果安全措施不到位就可能出现生命危险，在第一届比赛时就有选手被蛇咬伤，我们救援很及时。我建议大家不要轻易模仿（办比赛），尤其是在没有成熟的经验和配套措施的情况下。赛事不是说比谁奖金高，而是要方方面面都考虑，我们其实已经办了4年荒野求生，才开始举办百人大赛，最初是2个人比赛，慢慢增加到10个人，办百人大赛也还是因为有景区提供后勤、医疗、安全保障。比赛中我们也要经常检查选手身体指标，如果不达标就必须退赛，不能对选手身体产生不可逆的损伤。

关于与OpenAI的知识产权共享：在我们的案例中，好消息是OpenAI有一个项目，我们可以访问。"（Dylan问：你们对那个项目有多大程度的访问权限？） 全部。 （Dylan确认：你们直接获得了所有的知识产权？） 就是这样...顺便说一下，我们也给了他们一堆知识产权来帮助他们起步...我们一起建造了所有这些超级计算机。关于自研芯片策略：任何新加速器的最大竞争对手，甚至可以说是英伟达的上一代产品。在一个集群中，我要看的是整体的总拥有成本（TCO）。我们要做的方式是在我们自己的MAI模型和我们的芯片之间建立一个闭环，因为我觉得这给了你做自己芯片的'天赋人权'，你真的根据你正在做的事情设计了微架构。关于Azure/云策略：我们还深刻认识到，每个AI工作负载不仅需要AI加速器，还需要大量配套支持。事实上，我们的利润空间很大程度上就来源于这些配套服务。因此我们要将Azure打造成为长尾工作负载的终极平台一一这才是超大规模云业务的本质，同时我们必须从最基础的高端训练硬件层就开始保持绝对竞争力。但这不能挤占其他业务，因为我们并非仅仅与五家客户签订五份裸金属服务合同。那不是微软的业务模式。那可能是其他企业的业务方向，这很正常。我们明确表示自己从事超大规模云计算业务，归根结底是为AI工作负载提供长尾服务。为此，我们将为包括自研模型在内的一系列模型保持领先的裸金属即服务能力。在我看来，这正是你们看到的平衡之道。关于MAI（微软AI）：因此当我规划微软人工智能路线图时，我们将组建一流的超级智能团队。我们将陆续公开发布部分模型一一这些模型或因延迟优化、成本优势等特性应用于产品，或因具备特殊能力而发挥作用。同时我们将开展切实研究，为未来五到八年实现超级智能所需的突破做好准备，同时充分利用我们现有的GPT模型家族作为研发基础。关于Agent HQ战略：在GitHub Universe上...我们说Agent HQ（智能体总部）是我们说要构建的概念性东西。有时我把它描述为所有这些AI代理的有线电视，因为我会把Codex、Claude、Cognition的东西、任何人的智能体、Grok，所有这些都打包到一个订阅中。如果需要构建某种平视显示器，然后让我快速引导和分类编码代理生成的内容，对我来说，在VS Code、GitHub之间，以及所有这些我们将构建的新基础组件作为带有控制平面的Mission Control。关于行业利润：从行业结构看，我认为总会有一个相当强大的开源模型可供使用，只要你拥有配套的数据资源和基础设施支撑。作为模型开发商可能会陷入"赢家的诅咒"一一虽然完成了艰巨的创新工作，但成果很容易被复制而商品化。而那些掌握数据根基、情境工程能力以及数据流动性的企业，完全可以获取这些检查点进行再训练。公司的未来将是工具业务，其中我有一台计算机，我使用Excel...第二个世界是公司只是字面上为AI智能体提供计算资源，那是完全自主工作的。我们的业务，今天是最终用户工具业务，将基本上成为支持代理工作的基础设施业务。你需要某个地方来存储它，某个地方来做归档，某个地方来做发现，某个地方来管理所有这些活动，即使你是AI代理。关于光器件：微软云与AI执行副总裁Scott Guthrie：我们力争每18-24个月将训练能力提升10倍。这个[Fairwater2]架构将使训练能力相比GPT-5提升整整10倍.这座大楼里的光器件数量，几乎相当于两年前我们全球所有Azure数据中心的总和..我们将跨站点聚合算力资源来执行大型训练任务。这些资源会依次用于训练、数据生成和推理一一而不是永远只处理单一工作负载...Fairwater4也将接入那个千万亿比特网络，实现超高速互联；AI广域网直通密尔沃基，那里正在建设多个Fairwater设施。从园区设计就能清晰看出其针对模型并行与数据并行的优化。 更多推荐：卖房拨萝卜

来源：李英