17c.@gmail.：国庆假期，娃比上学还累！

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搭配上别复杂，选件短款上衣就很出彩，比如短针织衫，短衬衫，把衣角往裤腰里一塞，腰线立马提上来，腿看着能长一大截。鞋子配双浅口乐福鞋或单鞋，露出一点脚踝，轻盈感就有了。，国庆假期，娃比上学还累！

邵现有致辞

Oracle的案例极具代表性。尽管公司预计其AI云租赁收入到2030年将大幅增长，并可能成为主要收入来源，但这很可能以牺牲公司整体利润率为代价。问题根源在于英伟达芯片的高昂成本，这使得云厂商的算力租赁业务利润微薄。对于习惯了高利润率的云服务行业而言，AI业务带来的盈利水平远未达到预期。

李德民主持会议

陈恳报告

小文回忆，2024年3月26日下午6时，他在广通文化站广场打篮球，朋友郭某找他一起玩。当晚10时左右，同学兰某叫他和郭某过去，但他俩没去，结果在街上遇到了兰某、马某、杨某3人。杨某叫他俩一起去探险，小文不愿意，但杨某再三劝说下，同伴郭某答应，后两人没有前往约定地点，而是在旅馆开了一个房间后，前往台球室打台球。

宋振朝作报告

如果担心自己对颜色的把控不是很精准，其实很建议大家利用黑色作为辅助，那么在其他的区域，随便选用什么样的彩色，整组穿搭依然算是比较和谐的。

侯欣儒报告

“8轮1胜确实是一个难以接受的结果，因为从表现上来看我们本应获得更多胜利。我专注于做好本职工作，每周全力投入备战，制定比赛计划。我认为我们需要继续坚持，积分榜不能体现我们的表现和水平，我们创造了很多机会，但没能将其转化为实际积分。不知道为什么，我们进一个球特别难，对手进一个球却特别简单。接下来的这个休赛期对我们来说会很漫长，但我们肯定会为下一场比赛做好准备。至于我的去留问题，这最终并不由我决定。”

徐建光作报告

5日18时35分，定日县发布《嘎玛沟区域发生降雪 定日县全力服务徒步游客》。“我们大概在晚上7点多就派出了5辆大巴车前往救援。”当晚11时，益西告诉记者，尚不清楚实际需要救援的人员数量，派出的大巴车为29座。“大本营的雪厚已有50多厘米，那边（嘎玛沟）更厚，徒步路线全被封了，手机没有信号，同事们都靠对讲机沟通，车也只能到沟底下接。我参与完大本营的救援后，晚上9点才抵达珠峰小镇，现在在等通知，准备随时接应。”

吴铁强作报告

其实，无论周念如的长相是否真的与周一围如出一辙，我们都应该尊重孩子的成长和隐私。毕竟，每个孩子都是独一无二的个体，他们的长相和性格都受到多种因素的影响。作为公众人物，朱丹和周一围选择分享女儿的成长瞬间，无疑是一种爱的表达，我们也应该以更加理性和包容的心态去看待。

朱新锋作报告

分析认为，这主要是因于国庆假期港股通交易暂停，港股行情缺少内资助力，短线调整压力加大。但也有机构表示， 美联储降息环境下科技股估值修复逻辑进一步强化，南向资金对港股科技等高景气度板块的配置需求保持强劲。

王景秀报告

阿中双边关系走深走实，经贸合作硕果累累。阿中贸易额从2004年的367亿美元增至2024年的4000多亿美元，在20年的时间里，增长超过了10倍。中国经济持续稳步增长，在国际舞台上发挥日益重要作用。阿拉伯国家也通过自身发展，成为重要的投资和贸易中心。阿中政治互信不断增强，经贸合作持续深化，文化交流日趋广泛。阿中战略伙伴关系深入发展，为阿中人民带来巨大福祉。

卓玉柱报告

再有1.5T版本WLTC油耗仅7.4L/100km，比同级MPV低10%；全系8AT变速箱，兼顾平顺与耐用性。用车成本更低，用车耐久性更强，这两个核心产品点，试问有哪个消费者不会对其心动？

然而，信号接收器传来的并不都是好消息——Lander释放设备的电量非常低，且电压不稳定，需在电池耗尽前尽快释放。上午没有搜到Lander信号，可能正是电池电量不足致使信号微弱。

预训练指令微调模型： Qwen2.5-7B/14B-Instruct（无论是否使用 CoT）在任务中的表现都较差，F1 分数低于 30，这表明仅依靠提示并不足以实现精确的片段级定位。预训练推理模型：具备推理能力的模型（如 QwQ-32B、Qwen3-8B、Qwen3-14B）在幻觉检测任务中能够迁移部分推理能力。例如，Qwen3-14B 在摘要任务上的 F1 提升至 35.8，而 Qwen2.5-14B-Instruct 仅为 32.9。然而，这些模型的表现仍落后于微调模型，这说明仅具备一般推理能力还不足以胜任片段级幻觉检测任务。微调基线模型：监督微调显著提升了性能，在 14B 规模下 F1 达到 55.4。RL4HS 模型：RL4HS 在所有基线模型之上表现出一致的优势，包括专有模型 GPT-4o/5-mini、GPT-5 和 o3。RL4HS-7B 在三个任务上的平均 F1 达到 55.9，显著优于 SFT 的 50.1。在 14B 规模下，RL4HS-14B 在摘要、问答和数据到文本任务上分别取得 57.6、54.8 和 62.6 的成绩，超越了 Qwen3 系列以及表现最强的 GPT-5 和 o3 模型。 更多推荐：17c.@gmail.

来源：朱素强