亚洲一区在线看：降维打击！张子宇4战46中44：全运会10分钟13中13率山东进四强

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入主北大医药之前，徐晰人没有太多公开信息，北大医药只披露了他任渣打银行上海浦西支行浙江部主任的一段经历，但直接或间接控制的净资产大于1000万元的核心企业包括湖上财务公司、新优势产业集团、新优势控股公司、浙江舞台设计研究院、贵州三上建设等6家。，降维打击！张子宇4战46中44：全运会10分钟13中13率山东进四强

党莉华致辞

航空发动机的“心脏病”问题是制约国产大飞机产业发展的最直接瓶颈。发动机是飞机的心脏，其安全性、可靠性和经济性直接决定飞机的市场成败。目前我国在航空发动机领域的技术积累相对薄弱，关键技术和核心部件仍然依赖进口，且经常面临“卡脖子”风险，这不仅是产业链安全的重大隐患，也是成本控制的根本性掣肘。航空发动机的研发制造蕴含大量“默会知识”，涉及材料科学、机械工程、热力学、空气动力学等多个学科领域，需要长期的技术积累和大量的资金投入。航空发动机从技术验证到商业化应用，通常需要十几年甚至更长的时间周期，国际领先的发动机供应商甚至拥有长达上百年的技术积累。飞机发动机往往不是五年规划可以快速攻关的，而依赖超长期积累与体系化推进，因而在短期内成为大飞机技术发展的最直接制约因素。

王学彪主持会议

畅富民报告

开了30年的免费家庭民俗馆，面临拆迁已闭馆两三年。11月7日，上海浦东新区朱先生打进华商报大风新闻热线，称多次向当地政府反映异地搬馆的诉求，问题一直没有解决。

刘继文作报告

虽然英特尔获得了美国政府的注资，且也得到了英伟达和软银等公司的投资，股价表现大幅改善，但其在人工智能领域的发展仍充满挑战。

陈松松报告

群核科技联合创始人黄晓煌认为，AI是数据积累到一定阶段的新发展阶段，空间智能是继大语言模型之后的重要领域。“未来肯定是一个充满机器人的世界，甚至一个人有10个机器人在服务。这个时候，不光是我们的生活环境，我们的工作环境也有大量的机器人在服务。因此，我们更需要空间智能技术来统一管理、指挥这些机器人，公司正专注空间智能领域。”

廖新华作报告

现在陆委会就像是捡到枪一样，而且是赵少康自己把机关枪递过去了。赵少康干了三件事情：第一，他完全摧毁了自己的形象；第二，他完全摧毁了国民党的希望；第三，他对于原来支持过他的人，包括我在内，都应该说声对不起。

刘金霞作报告

阿尔菲尔通讯社的一份报道指出：“应国际足联要求，西班牙球员库巴拉在比赛即将开始时未进入西班牙队，他被取消资格令人意外。”

陈凌飞作报告

【导语：在中国商务部逐步放松对安世中国半导体出口管制、对符合条件的出口予以豁免的大背景下，全球车企面临的半导体供应链危机将有所缓解。11月8日，中方同意荷兰经济部派人来华磋商，要求荷方尽快提出实质性方案，停止干涉企业事务。安世半导体事件充满了太多的变数，甚至会对全球汽车供应链未来的布局产生深远的影响。】

李卫平报告

在比赛结束之后，赵继伟应该是第一时间去医院进行治疗了，具体是什么情况，看看凌晨有没有动态公布出来吧，反正明天肯定是有消息的。而到时辽宁还要对阵四川拼一个第三名，这场比赛依然不简单。如果赵继伟不能打的话，后场依然需要高诗岩一个人死顶，那么末节的体能会是巨大的考验。

张井荧报告

田渊栋 前Meta基础AI研究（FAIR）团队研究总监： 但实际情况其实是因为前沿模型的竞争太激烈了，所以基本上很难真的去用FAIR这边的一些文章。虽然有些文章是被用到了，但是我们在交流的过程中还是会存在一些问题。我当时就是在FAIR的时候，我有时候Ping（发信息给）GenAI的人，他们都不理我，这是什么情况？但是真的我去了GenAI之后我会觉得，确实我也没法理他们（FAIR研究员们）。因为太忙了，比如说我半小时不看手机，可能就有20条、30条的消息要去看，有很多的人要找，有很多的事情要决定。所以我也能理解了，在GenAI这样的环境下，很难有比较长期的思考过程。

龙武：荒野求生是极限运动，风险性是非常大的，在山里每天都有不可控的因素，比如毒蛇、摔伤、有毒的植物，如果安全措施不到位就可能出现生命危险，在第一届比赛时就有选手被蛇咬伤，我们救援很及时。我建议大家不要轻易模仿（办比赛），尤其是在没有成熟的经验和配套措施的情况下。赛事不是说比谁奖金高，而是要方方面面都考虑，我们其实已经办了4年荒野求生，才开始举办百人大赛，最初是2个人比赛，慢慢增加到10个人，办百人大赛也还是因为有景区提供后勤、医疗、安全保障。比赛中我们也要经常检查选手身体指标，如果不达标就必须退赛，不能对选手身体产生不可逆的损伤。

Gavin Wang 前Meta AI工程师，从事Llama 3后训练： 整个Llama 1 ~ 3算是一个时代，大家很疯狂地在卷scaling law（缩放法则），当时整个行业里都在追随基础模型的能力的提升。大家在探索基础模型、大语言模型本身的能力的边界。但是Meta的领导层， 像扎克伯格和CPO Chris Cox，他们其实很早就意识到大语言模型的能力能够落地，能真正为社会产生价值，他们肯定是从产品力上去出发的。所以说当时Llama 2和Llama 3的阶段，整个GenAI的核心目标是让研究成果真正产品化、工程化。也因此就是在最高管理层层面，包括副总裁、高级总监的高层，是由一些之前更多的是产品背景和工程背景的人来领导的。 更多推荐：亚洲一区在线看

来源：周景春