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蓝天立女婿
关于与OpenAI的知识产权共享：在我们的案例中，好消息是OpenAI有一个项目，我们可以访问。"（Dylan问：你们对那个项目有多大程度的访问权限？） 全部。 （Dylan确认：你们直接获得了所有的知识产权？） 就是这样...顺便说一下，我们也给了他们一堆知识产权来帮助他们起步...我们一起建造了所有这些超级计算机。关于自研芯片策略：任何新加速器的最大竞争对手，甚至可以说是英伟达的上一代产品。在一个集群中，我要看的是整体的总拥有成本（TCO）。我们要做的方式是在我们自己的MAI模型和我们的芯片之间建立一个闭环，因为我觉得这给了你做自己芯片的'天赋人权'，你真的根据你正在做的事情设计了微架构。关于Azure/云策略：我们还深刻认识到，每个AI工作负载不仅需要AI加速器，还需要大量配套支持。事实上，我们的利润空间很大程度上就来源于这些配套服务。因此我们要将Azure打造成为长尾工作负载的终极平台一一这才是超大规模云业务的本质，同时我们必须从最基础的高端训练硬件层就开始保持绝对竞争力。但这不能挤占其他业务，因为我们并非仅仅与五家客户签订五份裸金属服务合同。那不是微软的业务模式。那可能是其他企业的业务方向，这很正常。我们明确表示自己从事超大规模云计算业务，归根结底是为AI工作负载提供长尾服务。为此，我们将为包括自研模型在内的一系列模型保持领先的裸金属即服务能力。在我看来，这正是你们看到的平衡之道。关于MAI（微软AI）：因此当我规划微软人工智能路线图时，我们将组建一流的超级智能团队。我们将陆续公开发布部分模型一一这些模型或因延迟优化、成本优势等特性应用于产品，或因具备特殊能力而发挥作用。同时我们将开展切实研究，为未来五到八年实现超级智能所需的突破做好准备，同时充分利用我们现有的GPT模型家族作为研发基础。关于Agent HQ战略：在GitHub Universe上...我们说Agent HQ（智能体总部）是我们说要构建的概念性东西。有时我把它描述为所有这些AI代理的有线电视，因为我会把Codex、Claude、Cognition的东西、任何人的智能体、Grok，所有这些都打包到一个订阅中。如果需要构建某种平视显示器，然后让我快速引导和分类编码代理生成的内容，对我来说，在VS Code、GitHub之间，以及所有这些我们将构建的新基础组件作为带有控制平面的Mission Control。关于行业利润：从行业结构看，我认为总会有一个相当强大的开源模型可供使用，只要你拥有配套的数据资源和基础设施&