每日大：千人被困，珠峰为何遭遇“同期最强暴雪”？

每日大

不少学校为此专门推出“名师打造计划”，集中全校资源包装教师参评，却对职称背后的专业素养、教学实绩视而不见。这直接导致部分“正高级”“特级教师”水分爆表，甚至出现师德败坏、业务稀松者，仅凭关系门路就能戴上“名师”桂冠的荒诞景象。，千人被困，珠峰为何遭遇“同期最强暴雪”？

闫红伟致辞

“AI将淘汰100种职业”“零基础1—4个月学完易就业”……在各大搜索引擎与短视频平台中，AI培训机构的宣传广告精准击中年轻人对职业危机的焦虑。

刘德朝主持会议

刘华山报告

此前，国家邮政局副局长廖进荣在国务院新闻办公室9月28日举行的新闻发布会上表示，确保寄递服务质量，加强行业的服务质量监管，确保在国庆中秋假期期间各个企业快递服务的标准不变化、质量不下降、服务不降级。

李健作报告

北京时间10月7日，根据韩国媒体《MHN体育》的报道，韩国乒乓球队（男团/女团）均已抵达印度，他们将在印度奥里萨邦首府布巴内斯瓦尔进行几天的踩场训练，10月11日将开启2025年乒乓球团体亚锦赛的征程。

纪红涛报告

可惜高收视率，却没能出高质量表演，除了任贤齐与中国武术的融合表演获得好评之外，剩下的节目大部分都各有各的槽点。

黄新生作报告

这种对 AI 技术能力的乐观判断，源于 Altman 对深度学习进展的深刻体验。他形容深度学习是一个“不断给予的奇迹”。他回忆道，当初团队发现语言模型的scaling laws时，感觉像是撞大运，以为这样的好运不会再有。但后来，推理能力的突破再次发生，让他意识到这个技术的根本性力量。他感慨道，也许所有重大的科学突破都给人这种感觉：一旦你发现了一个真正根本性的原理，它就会在各种地方持续奏效

王林贵作报告

作为超导量子计算的基本单位，第一个超导量子比特于1999年诞生在日本的实验室里，不过当时也只有1个量子比特，其寿命只有纳秒量级。应江华说，“超导量子计算的天量算力，是随量子比特数量增加，呈现指数级增长的。”然而，特别“烧钱”的量子计算，不能停留在实验室。

刘波作报告

此外，美国也准备在欧洲部署能够发射“战斧”巡航导弹的“堤丰”中程导弹系统，该系统还可发射“标准-6”导弹。今年7月，美德两国宣布，2026年，美国将在德国部署能够打击俄罗斯腹地目标的陆基中程导弹，包括三种类型的美国陆基中程武器：“标准-6”导弹（SM-6）、“战斧”巡航导弹和“暗鹰”高超声速导弹。

穆克霞报告

训练期间，团队保留了图像的宽高比，从而使得混元图像 3.0 能够生成多分辨率图像。预训练之后，团队还进行了专门针对文生图任务的指令微调，以更好地遵循用户指令。

盛汶报告

媒体发现，老版英伟达芯片似乎正在提升甲骨文的利润率，较新版本的芯片则使其利润率承压。其提到，上一财季，因租赁今年上市的英伟达Blackwell 芯片，甲骨文损失将近1亿美元。

预训练指令微调模型： Qwen2.5-7B/14B-Instruct（无论是否使用 CoT）在任务中的表现都较差，F1 分数低于 30，这表明仅依靠提示并不足以实现精确的片段级定位。预训练推理模型：具备推理能力的模型（如 QwQ-32B、Qwen3-8B、Qwen3-14B）在幻觉检测任务中能够迁移部分推理能力。例如，Qwen3-14B 在摘要任务上的 F1 提升至 35.8，而 Qwen2.5-14B-Instruct 仅为 32.9。然而，这些模型的表现仍落后于微调模型，这说明仅具备一般推理能力还不足以胜任片段级幻觉检测任务。微调基线模型：监督微调显著提升了性能，在 14B 规模下 F1 达到 55.4。RL4HS 模型：RL4HS 在所有基线模型之上表现出一致的优势，包括专有模型 GPT-4o/5-mini、GPT-5 和 o3。RL4HS-7B 在三个任务上的平均 F1 达到 55.9，显著优于 SFT 的 50.1。在 14B 规模下，RL4HS-14B 在摘要、问答和数据到文本任务上分别取得 57.6、54.8 和 62.6 的成绩，超越了 Qwen3 系列以及表现最强的 GPT-5 和 o3 模型。

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来源：陈时舫