贾穗子：【早报】末轮还需打平！德国无缘直通美加墨

贾穗子

乌克兰方面称多地能源和交通设施因俄军空袭受损，11月9日全天乌克兰大部分地区将执行限电措施。乌克兰中央能源公司更是称，目前该公司所有发电设施都已陷入瘫痪状态。，【早报】末轮还需打平！德国无缘直通美加墨

成利峰致辞

看高市早苗此前此后的表态，以及日本政府之后一些无关痛痒的找补之语，也就明白，日本方面并不会撤销对谢长廷的授勋。

马新萍主持会议

赵忠琼报告

“商业内幕”网站称，拆解竞争对手的产品是汽车行业的常见做法。“当我们拆解第一辆特斯拉Model 3并开始拆解中国汽车时，我深感自愧不如。当我们拆解它们时，我们发现的东西令人震惊。”法利在将于当地时间12日播出的采访中称，福特野马Mach-E的电线比特斯拉多出约1.6公里，这不仅增加了车辆重量，还因此需要更大、更昂贵的电池。法利表示，这些拆解工作让他确信福特必须进行变革，以应对新的竞争对手。

高伍洋作报告

滕某作为与曹某晶关系密切的人，受某某公司请托，通过曹某晶的职务行为，为某某公司中标三峡工程水利建设项目谋取不正当利益，收受请托人财物，系主犯，依法对其按照查明的全部犯罪处罚。陈某光、郭某北受滕某指使商谈收取好处费，所收取的部分款项按滕某安排转入指定账户和按滕某安排用于各类支出，在本案共同犯罪中起帮助作用，系从犯，依法对其按照查明参与的犯罪从轻处罚。

王永兴报告

随后，双方又进行了多轮沟通，吴先生也答应了对方可以分期付款，以及先后两次共计30万元的让利请求，但时至今日依旧没有收到一分钱。

薄跃辰作报告

刘元春：2024年，我国人均国内生产总值超1.3万美元，但距离中等发达国家水平还有不小差距。保持适当速度，才能创造更多就业和社会财富，为到2035年基本实现社会主义现代化奠定更加坚实的基础。

王杨作报告

另外，据报道，9月中下旬开始，陆续有网友发帖，称在“青云租”系统提现失败，自称是员工的网友也发帖称被欠薪。“青云租”被质疑爆雷，然而有大量账号“辟谣”，称公司业务稳定、资金充足，因股改、融资等原因导致提现延迟。

李远航作报告

小姚随后又询问了几家规模小的保险公司，有的以流程复杂为由推脱，有的也便宜不了多少钱。无奈之下，他只好再找之前的保险公司高价续保。

杨友国报告

美银证券（Mizuho）分析师劳埃德・沃尔姆斯利（Lloyd Walmsley，专注 Meta 与谷歌研究）指出：“这正是经典的互联网打法 —— 初期不纠结于成本，而重在构建用户基数与参与度；历史一再证明，企业总能找到路径将用户黏性转化为商业价值。”沃尔姆斯利强调：单位视频生成所需的 GPU 计算分钟数，将随技术进步呈指数级下降。视频模型推理成本有望于明年下降至当前 1/5，2027 年再降为届时的 1/3。

郑福新报告

坦桑尼亚驻华大使奥马尔表示，“十五五”时期的中国将进一步实现高质量发展，这也会为世界发展提供新机遇。期待各方携手行动，把发展蓝图变为美好现实。（完）

高承远表示，中外商业航天的差距不在于火箭，而在于“商业闭环”。海外十几年前就把“亚轨道观光”做成了航班化管理：飞行器复用百次、保险池规模百亿美元、乘客体检标准可复验。中国火箭运力足够，但载客舱、逃逸系统、人身保险、空域审批都缺民用标准，导致立项晚。简单来说，海外的商业航天是“民航＋保险”逻辑，中国仍处于“航天＋科研”逻辑。

关于与OpenAI的知识产权共享：在我们的案例中，好消息是OpenAI有一个项目，我们可以访问。"（Dylan问：你们对那个项目有多大程度的访问权限？） 全部。 （Dylan确认：你们直接获得了所有的知识产权？） 就是这样...顺便说一下，我们也给了他们一堆知识产权来帮助他们起步...我们一起建造了所有这些超级计算机。关于自研芯片策略：任何新加速器的最大竞争对手，甚至可以说是英伟达的上一代产品。在一个集群中，我要看的是整体的总拥有成本（TCO）。我们要做的方式是在我们自己的MAI模型和我们的芯片之间建立一个闭环，因为我觉得这给了你做自己芯片的'天赋人权'，你真的根据你正在做的事情设计了微架构。关于Azure/云策略：我们还深刻认识到，每个AI工作负载不仅需要AI加速器，还需要大量配套支持。事实上，我们的利润空间很大程度上就来源于这些配套服务。因此我们要将Azure打造成为长尾工作负载的终极平台一一这才是超大规模云业务的本质，同时我们必须从最基础的高端训练硬件层就开始保持绝对竞争力。但这不能挤占其他业务，因为我们并非仅仅与五家客户签订五份裸金属服务合同。那不是微软的业务模式。那可能是其他企业的业务方向，这很正常。我们明确表示自己从事超大规模云计算业务，归根结底是为AI工作负载提供长尾服务。为此，我们将为包括自研模型在内的一系列模型保持领先的裸金属即服务能力。在我看来，这正是你们看到的平衡之道。关于MAI（微软AI）：因此当我规划微软人工智能路线图时，我们将组建一流的超级智能团队。我们将陆续公开发布部分模型一一这些模型或因延迟优化、成本优势等特性应用于产品，或因具备特殊能力而发挥作用。同时我们将开展切实研究，为未来五到八年实现超级智能所需的突破做好准备，同时充分利用我们现有的GPT模型家族作为研发基础。关于Agent HQ战略：在GitHub Universe上...我们说Agent HQ（智能体总部）是我们说要构建的概念性东西。有时我把它描述为所有这些AI代理的有线电视，因为我会把Codex、Claude、Cognition的东西、任何人的智能体、Grok，所有这些都打包到一个订阅中。如果需要构建某种平视显示器，然后让我快速引导和分类编码代理生成的内容，对我来说，在VS Code、GitHub之间，以及所有这些我们将构建的新基础组件作为带有控制平面的Mission Control。关于行业利润：从行业结构看，我认为总会有一个相当强大的开源模型可供使用，只要你拥有配套的数据资源和基础设施支撑。作为模型开发商可能会陷入"赢家的诅咒"一一虽然完成了艰巨的创新工作，但成果很容易被复制而商品化。而那些掌握数据根基、情境工程能力以及数据流动性的企业，完全可以获取这些检查点进行再训练。公司的未来将是工具业务，其中我有一台计算机，我使用Excel...第二个世界是公司只是字面上为AI智能体提供计算资源，那是完全自主工作的。我们的业务，今天是最终用户工具业务，将基本上成为支持代理工作的基础设施业务。你需要某个地方来存储它，某个地方来做归档，某个地方来做发现，某个地方来管理所有这些活动，即使你是AI代理。关于光器件：微软云与AI执行副总裁Scott Guthrie：我们力争每18-24个月将训练能力提升10倍。这个[Fairwater2]架构将使训练能力相比GPT-5提升整整10倍.这座大楼里的光器件数量，几乎相当于两年前我们全球所有Azure数据中心的总和..我们将跨站点聚合算力资源来执行大型训练任务。这些资源会依次用于训练、数据生成和推理一一而不是永远只处理单一工作负载...Fairwater4也将接入那个千万亿比特网络，实现超高速互联；AI广域网直通密尔沃基，那里正在建设多个Fairwater设施。从园区设计就能清晰看出其针对模型并行与数据并行的优化。 更多推荐：贾穗子

来源：郎兴江